책 요약: AI 나를 위해 일하게 하라 / 세달 닐리 외 / 윌북

 

 

‘AI 나를 위해 일하게 하라’의 내용 중 일부를 요약한 글입니다.  (참고: 북코스모스)

 

1. 서문 및 디지털 개념 정의

디지털의 정의

데이터와 기술의 상호작용으로 정의된다.

데이터

참조하고 분석하고 연산할 수 있는 일련의 정보로, 소비자의 식료품 쇼핑 목록이나 일기 예보 등이 포함된다.

기술

데이터를 만들고 포착하며 변환하고 전송하고 저장하는 역할을 한다.

스마트폰의 예

스마트폰은 여러 기술이 협력하여 데이터를 주고받고, 아날로그 입력을 이진 코드로 변환하여 결과물을 생성하는 장치이다.

마인드셋의 중요성

‘마인드셋’은 세상을 이해하기 위한 접근 태도로, 디지털 마인드셋은 데이터와 기술을 이해하고 활용하기 위한 접근법을 의미한다.

디지털 마인드셋의 효과

이를 가진 사람과 조직은 새로운 가능성을 발견하고 미래를 여는 새로운 길을 그릴 수 있다.

 

 

2. 디지털 마인드셋의 중요성

디지털 마인드셋의 정의

데이터와 기술을 이해하고 활용하기 위한 접근법으로, 새로운 가능성을 볼 수 있는 능력을 제공한다.

디지털의 강력한 힘

빅데이터, 알고리즘, AI, 로봇 팀원 등은 우리의 생활과 근무 방식을 근본적으로 변화시키고 있다.

조직의 변화 필요성

디지털 마인드셋을 기르기 위해서는 협업, 연산, 변화의 세 가지 핵심 프로세스를 재정의해야 한다.

스킬의 중요성

스킬은 더 큰 그림을 그리고 중요한 질문을 던지는 데 필요한 지식과 직관을 제공한다.

 

 

3. 30% 규칙과 디지털 스킬

30% 규칙의 개념

외국어 공부를 예로 들어, 비영어권 화자가 직장에서 동료들과 의사소통하기 위해 필요한 어휘 수는 약 3,500~4,000개로, 이는 전체 어휘의 30%에 해당한다.

디지털 마인드셋의 필요성

업무상 필요한 디지털 마인드셋을 기르기 위해 코딩 실력자나 데이터 과학자가 될 필요는 없다.

스킬의 범주화

필요한 스킬을 범주별로 나누고, 각 범주에서 알아야 할 30%의 역량을 설명한다.

디지털 사고의 시작

30%의 능력이 달성되면 디지털 사고를 시작할 수 있는 플랫폼이 만들어진다.

 

 

4. 협업의 필요성과 AI 활용

협업의 중요성

기계와 함께 일하는 것은 현대의 필수적인 요소로, 인간 지능과 인공지능의 만남을 의미한다.

AI 스케줄링 대리인 사례

UCLA의 버트 스완슨 교수는 AI 스케줄링 대리인과의 상호작용에서 겪은 불편함을 통해 AI의 기능을 이해해야 함을 깨달았다.

인간과 기계의 관계

기계는 인간의 기능성을 흉내 내지만, 기계와의 상호작용 경험이 부족할 경우 잘못된 인식을 초래할 수 있다.

디지털 마인드셋의 필요성

AI의 기본을 이해하고, 기계가 어떻게 작동하는지를 아는 것이 중요하다.

 

 

5. AI와의 상호작용 이해하기

AI의 기본 이해

AI는 로봇에 내장된 컴퓨터로, 다양한 기계가 특정 작업을 수행하는 데 사용된다.

AI 개발의 기본 요소

데이터, 처리 능력, 알고리즘이 AI 개발의 세 가지 기본 요소이다.

기계학습의 정의

기계학습은 여러 가지 예시를 종합해 일반화하고, 인간이 명확하게 프로그래밍하지 않아도 학습하는 능력을 가진 인공지능의 유형이다.

디지털 마인드셋의 역할

AI에게 명확하고 구체적으로 작업을 지시하는 것이 디지털 마인드셋의 핵심이다.

 

 

6. 디지털 존재감의 중요성

디지털 존재감의 정의

디지털 시대의 번영을 위해 필수적인 상호 파악의 장애를 보완하는 전략이다.

모범 행동

요청받을 때까지 기다리지 않고 상황을 업데이트하며, 호기심을 유발하고 동료의 시간에 맞춰 소통해야 한다.

사내 소셜미디어 활용

소셜미디어에서의 상호작용은 팀원들이 조직에 얼마나 적합한지 파악하는 데 도움을 준다.

디지털 존재감의 중요성

디지털 존재감을 높이기 위한 행동은 긴밀한 협업 관계 구축에 필수적이다.

 

 

7. 연산과 데이터 분석의 필요성

데이터 분석의 중요성

데이터와 분석은 현대 사회에서 중요한 역할을 하며, 이를 통해 성과를 향상할 수 있다.

‘머니볼’ 사례

빌리 빈 단장은 데이터를 분석하여 애슬레틱스 구단의 성적을 향상했다..

데이터의 힘

데이터를 현명하게 사용할 줄 아는 디지털 마인드셋이 필요하다.

실패 사례

데이터 분석을 시도했으나 실패한 사례를 통해 디지털 마인드셋의 필요성을 강조한다.

 

 

8. 디지털 마인드셋의 실패 사례

실패의 원인

데이터 분석을 시도했으나 선수들이 통계적 접근을 이해하지 못해 실패하였다.

데이터의 중요성

확보한 데이터가 분석의 정확한 출발점인지 의심할 필요가 있다.

디지털 마인드셋의 필요성

데이터 분석을 통해 얻은 결과를 신뢰하고 활용하는 능력이 필요하다.

성공적인 사례와 실패 사례의 비교

성공적인 데이터 분석 사례와 실패 사례를 통해 디지털 마인드셋의 중요성을 강조한다.

 

 

9. 변화와 보안의 중요성

보안의 정의

보안은 단순한 성 쌓기와는 다르며, 디지털 생태계의 복잡성을 이해해야 한다.

사우디 아람코 사례

보안 위기로 인해 발생한 문제를 통해 보안의 중요성을 강조한다.

디지털 마인드셋의 필요성

보안 문제를 다루기 위해서는 디지털 마인드셋이 필요하다.

리스크 평가

보안에서 리스크를 평가하고 대응 방안을 마련하는 것이 중요하다.

 

 

10. 사이버 보안의 복잡성

상호의존성의 이해

디지털 시스템의 상호의존성을 이해하고, 보안 문제의 발생 가능성을 인식해야 한다.

트위터 사례

트위터의 보안 문제를 통해 다양한 요소가 보안에 영향을 미친다는 점을 강조한다.

디지털 마인드셋의 필요성

보안이 취약해지는 순간은 언제든지 올 수 있음을 인정해야 한다.

리스크 계산

각 단계에서 리스크를 계산하고 주기적으로 평가하는 것이 중요하다.

 

 

11. 개인 정보 보호와 블록체인

개인 정보의 중요성

개인 데이터는 기밀 정보가 포함되어 있어 보호가 필요하다.

블록체인의 역할

블록체인은 데이터 무결성을 보장하는 중요한 기술로, 다양한 산업에 영향을 미친다.

데이터 무결성의 필요성

데이터 무결성이 없으면 여러 문제가 발생할 수 있다.

블록체인 기술의 발전

블록체인 기술은 데이터 무결성을 위한 중요한 걸음을 내디뎠음을 보여준다.